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Brasil cai para 54º em ranking de IA e sofre com falta de talentos

O Brasil aparece em 54º lugar entre 70 economias no World Digital and AI Ranking 2026, divulgado pelo IMD em parceria com a Fundação Dom Cabral. O país caiu duas posições e tem na escassez de profissionais qualificados o principal gargalo apontado pelo levantamento.
Ilustração de inteligência artificial com gráficos e símbolos de tecnologia, relacionada ao ranking de IA do Brasil

O Brasil ocupa a 54ª posição entre 70 economias no ranking de IA World Digital and AI Ranking 2026, divulgado nesta quarta-feira, 11, pelo instituto suíço IMD em parceria com a Fundação Dom Cabral. O país caiu duas posições em relação ao levantamento anterior, enquanto Estados Unidos, Singapura e Países Baixos lideram a classificação. O estudo mede a competitividade digital e em inteligência artificial e aponta um gargalo central: a falta de profissionais capazes de levar a tecnologia ao dia a dia das empresas.

Cinco dimensões avaliadas no ranking de IA

O ranking considera cinco dimensões: governança, tecnologia e infraestrutura, eficiência, desenvolvimento da força de trabalho e valores, que incluem segurança, ética e confiança. Pelo levantamento, o Brasil aparece em 42º lugar em tecnologia e infraestrutura, 52º em governança, 54º em valores e 57º tanto em eficiência quanto em desenvolvimento da força de trabalho. Os resultados mais preocupantes estão na 65ª posição em adoção de IA e na 66ª em capital e investimentos em tecnologia.

Falta de talentos como principal barreira

Segundo a pesquisa com executivos que integra o relatório, 75,2% dos respondentes brasileiros apontam a falta de talentos técnicos como obstáculo à expansão da IA. A média internacional é de 50,4%. O problema aparece entre as duas principais barreiras em 50 das 70 economias avaliadas, mas no Brasil se destaca de forma particularmente acentuada.

O IMD diferencia os países conforme os obstáculos predominantes. Na Venezuela, o problema se concentra na infraestrutura, enquanto em outras economias pesam mais as incertezas de governança ou os custos. No caso brasileiro, o perfil é dominado quase exclusivamente pela insuficiência de talentos.

O Brasil ocupa a 26ª posição em infraestrutura de pesquisa, mas está em 69º lugar no indicador de implementação de IA nas empresas. Essa distância entre a capacidade tecnológica disponível e o uso produtivo é o ponto que o estudo mais evidencia. A falta de profissionais, porém, não explica sozinha a baixa adoção, já que o levantamento registra a percepção dos executivos e não estabelece relação causal entre todos os indicadores.

O ranking de IA complementa um diagnóstico do próprio IMD divulgado em junho, quando o Brasil caiu sete posições no ranking geral de competitividade e chegou ao 65º lugar entre 70 economias. Naquela ocasião, o país apareceu em 67º lugar em eficiência empresarial, 69º em eficiência governamental e 61º em infraestrutura. Também ficou na última posição em custo de capital e em educação primária e secundária.

Os dois estudos apontam dificuldades relacionadas. O custo elevado do financiamento limita investimentos produtivos, as deficiências educacionais comprometem a formação de trabalhadores e a baixa eficiência empresarial dificulta a transformação de recursos em ganhos de produtividade. A relação não é necessariamente de causa e efeito, mas os resultados sugerem que o país poderá encontrar na inteligência artificial obstáculos semelhantes aos que já enfrenta em outras áreas da economia.

Caminhos apontados para as empresas

De acordo com o relatório, a inteligência artificial oferece oportunidades para aumentar a produtividade, reduzir custos e desenvolver novos produtos e serviços, mas esses benefícios não se distribuem automaticamente entre países e empresas. Além da disponibilidade de computadores, sistemas e centros de dados, o Brasil terá de lidar com o custo dos investimentos, com a capacidade das empresas de incorporar novas tecnologias aos processos produtivos e, sobretudo, com a formação de profissionais qualificados.

O material indica que as empresas podem começar pelo treinamento de seus funcionários, pela identificação de processos em que a IA gera ganhos mensuráveis e pela organização dos dados necessários à tecnologia. A adoção produtiva exige integrar as ferramentas aos sistemas existentes, definir responsabilidades e avaliar os resultados. Entre as frentes citadas estão programas de qualificação técnica, parcerias com instituições de ensino e instrumentos de financiamento à inovação, com atenção às pequenas e médias empresas.

Os dois rankings do IMD, segundo o próprio instituto, mostram uma dificuldade recorrente do país: o Brasil dispõe de recursos, mas não consegue transformá-los em produtividade. Na IA, a despeito de competências em pesquisa, o país está entre os últimos colocados em adoção empresarial, e a formação de pessoas aptas a usar a tecnologia no cotidiano das empresas aparece como condição para aproveitar essa revolução.

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